Trước
Trải nghiệm quy trình làm việc ứng dụng điều khiển PhotoRobot tiêu chuẩn
PhotoRobot trình bày cách thiết kế lời nhắc AI để tạo nền ảnh sản phẩm tùy chỉnh cho hình ảnh được chụp bằng robot.
Sử dụng AI trong việc tạo nền ảnh sản phẩm là một cách để nâng cao khả năng chụp ảnh bằng robot của PhotoRobot. Mặc dù PhotoRobot có thể tự động xóa nền khỏi ảnh sản phẩm, nhưng các công cụ AI có thể thay thế nền bằng sự tinh tế chính xác của thương hiệu. Lấy ví dụ, thay thế việc xóa nền chính xác của PhotoRobot bằng nền thể hiện trực quan danh tiếng của sản phẩm.
Đó có thể là một bảng màu bổ sung cho chính thương hiệu hoặc một cảnh 3D đầy đủ lưu trữ sản phẩm. Nền có thể là đá cẩm thạch có vân trắng, nhung đỏ tím đậm, lụa đỏ hồng ngọc hoặc các kết cấu sang trọng khác. Tốt hơn nữa, một số hình nền sản phẩm có thể minh họa các thành phần thực tế của mặt hàng, như các thành phần cụ thể của nước hoa.
Trong trường hợp này, các công cụ AI có thể tiết kiệm đáng kể thời gian tìm nguồn cung ứng và tổng hợp tất cả thông tin sản phẩm có liên quan - đặc biệt nếu nó không có sẵn. Sau đó, các nhóm có thể sử dụng thông tin này khi thiết kế lời nhắc hình ảnh AI để tạo hình nền dành riêng cho thương hiệu và sản phẩm. Tại sao không tự mình xem bên dưới? Tìm hiểu cách các studio hỗ trợ PhotoRobot đang tận dụng các công cụ AI để nâng cao nền sản phẩm và kết hợp trong quy trình sản xuất studio.
Tạo ra những bức ảnh sản phẩm tuyệt vời trong thời gian ngắn hơn và ít nỗ lực hơn vẫn là nền tảng của sứ mệnh PhotoRobot. Điều này đúng ngay cả khi AI có thể tạo ra hình ảnh sản phẩm chân thực hoàn toàn từ lời nhắc bằng văn bản. Điểm khởi đầu vẫn là một bức ảnh sản phẩm thực tế, chất lượng cao. Sau đó, AI có thể làm phong phú thêm câu chuyện xung quanh nó.
Do đó, những tiến bộ trong AI hiện đại chỉ mở rộng hộp công cụ PhotoRobot. Công nghệ này cũng tích hợp mượt mà vào quy trình chụp ảnh tự động. Với kỹ thuật nhắc nhở tiên tiến, AI có thể tăng tốc luồng sản phẩm trong studio và nâng cao hình ảnh sản phẩm thực mà chúng ta chụp bằng robot. Chụp bằng robot đảm bảo chất lượng cao cần thiết cho hình ảnh sản phẩm. Nó cũng có chức năng tạo ra những bức ảnh tương thích hơn để cải thiện với các công cụ tạo hình ảnh.
Ví dụ, sử dụng đèn LED với CRI thấp tạo ra những bức ảnh thiếu một phần quang phổ màu. Điều này dẫn đến các vấn đề quan trọng đối với trình tạo hình ảnh AI, không thể tạo lại những gì không có ở đó. Tuy nhiên, PhotoRobot đảm bảo ánh sáng hoàn hảo, xóa nền và xử lý hậu kỳ ảnh để chạy hiệu quả thông qua AI. Hình ảnh thu được sau đó là tối ưu cho các cải tiến bổ sung, như hoán đổi nền hoặc kỹ thuật cảnh 3D đầy đủ.
Tại sao phải chụp ảnh thật khi AI có thể tạo ra hình ảnh sản phẩm? Chắc chắn, đối với một số tiếp thị sản phẩm, ảnh thật không phải lúc nào cũng cần thiết. Tuy nhiên, việc kiểm tra sâu hơn hình ảnh do AI tạo ra thường sẽ tiết lộ sai sót. Đây là lý do tại sao chúng có xu hướng chỉ hữu ích trong các ứng dụng hạn chế.
Các vấn đề phổ biến nhất xảy ra với ảnh sản phẩm AI là kiểu chữ kỳ lạ và lỗi chi tiết nhỏ. Nó không tệ bằng việc nhìn thấy bàn tay với sáu ngón tay, nhưng vẫn đáng chú ý.
AI thường bóp méo kích thước, đồng thời không đạt được kỳ vọng về chất lượng, hoặc đôi khi không khớp với quảng cáo và hàng hóa thật. Điều này có thể làm dấy lên cả mối quan tâm về đạo đức và pháp lý, hỗ trợ trường hợp duy trì đầu tư vào nhiếp ảnh sản phẩm thực.
Đối với nhiều công ty, việc sản xuất ảnh sản phẩm trên nền trắng tinh khiết hoặc nền trong suốt vẫn phù hợp. Trên thực tế, phần lớn khách hàng của PhotoRobot chỉ yêu cầu xóa nền chính xác của nó.
Tuy nhiên, một số dòng sản phẩm chỉ đơn giản là yêu cầu hình ảnh sản phẩm chất lượng cao hơn. Hãy nghĩ đến các thương hiệu thiết kế và xa xỉ với danh tiếng vượt trội - Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex. Các công ty như thế này sẽ yêu cầu những bức ảnh chuyên nghiệp để in trên tạp chí và quảng cáo trên biển quảng cáo. Điều đó, cũng như hình ảnh cho quảng cáo trực tuyến và các trang sản phẩm. Trong mọi trường hợp, vật phẩm phải vẫn là trung tâm tiêu điểm trong ảnh. Tuy nhiên, nền cũng có thể có chức năng thu hút sự chú ý vào quảng cáo và phân biệt sản phẩm với đối thủ cạnh tranh.
Nền có thể phù hợp với cách phối màu của chính thương hiệu hoặc nhấn mạnh chất liệu, kết cấu và thiết kế của mặt hàng. Lấy ví dụ thêm tông màu tối vào nền để chiếu sáng bạc, vàng và các sản phẩm sáng hoặc phản chiếu khác. Hình nền như thế này thường phổ biến trong ảnh của đồng hồ đeo tay thiết kế, kính râm, bộ sưu tập trang sức và các mặt hàng xa xỉ khác. Mặc dù, mục đích chính của nền vẫn là bổ sung cho vật phẩm và không làm mất tập trung khỏi nó.
Trong hầu hết các trường hợp, mục tiêu của hình ảnh sản phẩm là chuyển một đối tượng thực vào thế giới kỹ thuật số. Đồng thời, đối tượng phải vẫn chân thực, nhiều thông tin và bắt mắt.
Các thương hiệu lớn thường làm điều này bằng cách đầu tư vào các mô hình sản phẩm 3D tiên tiến và quy trình kết xuất mô hình 3D. Bằng cách này, nội dung trở nên đắm chìm hơn, trong khi các mục cũng dễ dàng đặt trên bất kỳ loại nền sản phẩm nào. Trực quan hóa 3D cũng cho phép các công ty chứng minh các cấu hình sản phẩm có thể hoán đổi cho nhau, di chuyển hoặc tương tác. Lấy ví dụ về các mô hình 3D có thể nhúng của PhotoRobot được sử dụng với các nền tảng lưu trữ mô hình 3D, chẳng hạn như Emersya lâu năm của chúng tôi.
Mặc dù vậy, con mắt chuyên gia có thể phân biệt giữa một bức ảnh thực và kết xuất 3D. Điều này cũng đúng hơn đối với hình ảnh hoàn toàn do AI tạo ra. Tính xác thực chỉ đơn giản là thiếu, đôi khi ở nhiều khía cạnh khác nhau mà mắt người dễ dàng nhận ra. Điều này hạn chế khả năng tồn tại trong một số trường hợp. Mặc dù, điều đó không có nghĩa là kết xuất 3D và tạo hình ảnh AI không có chỗ trong nhiếp ảnh sản phẩm.
Tại PhotoRobot, mục tiêu vẫn không thay đổi - những bức ảnh chân thực với quy trình sản xuất nhanh hơn, đơn giản hơn và có thể mở rộng hơn.
Bất chấp những tiến bộ nhanh chóng trong trình tạo hình ảnh AI, PhotoRobot vẫn là giải pháp nhanh hơn và đáng tin cậy hơn, với lợi tức đầu tư cao hơn. Không có mối quan tâm nào liên quan đến tính nhất quán hoặc chất lượng của đầu ra, trong khi độ tin cậy và trung thực là một sự đảm bảo.
Khi sử dụng AI trong quy trình làm việc do PhotoRobot cung cấp, có một số lĩnh vực mà AI vượt trội.
Ví dụ: một trường hợp sử dụng sẽ là chụp ảnh một bộ sưu tập nước hoa cho khách hàng. Tuy nhiên, hãy tưởng tượng rằng studio chỉ có các sản phẩm trong tay, với thông tin sản phẩm hạn chế. Đây là khi lời nhắc AI có thể dễ dàng tìm nạp dữ liệu có liên quan, tự động lập danh mục dữ liệu đó và cung cấp siêu dữ liệu có cấu trúc trên các mục.
Sau đó, các studio có thể đính kèm dữ liệu vào hình ảnh của khách hàng và sử dụng thông tin khi thay thế tính năng xóa nền chính xác của PhotoRobot. Nó có thể là để tạo ra một nền tảng đại diện hơn cho thương hiệu của khách hàng hoặc của sản phẩm bằng danh tiếng của nó.
Để minh họa, sau đây là một nghiên cứu điển hình trong thế giới thực chụp ảnh một loạt nước hoa Armani Privé trong PhotoRobot Studio. Bình nước hoa thực tế có sẵn trong studio, nhưng không có siêu dữ liệu chi tiết với sản phẩm.
Trong trường hợp này, lời nhắc AI có thể tổng hợp thông tin sản phẩm có liên quan thành một tập dữ liệu có cấu trúc để xem xét. Hơn nữa, có thể tìm nạp dữ liệu về mọi mặt hàng trong bộ sưu tập nước hoa hoàn chỉnh.
Lời nhắc có thể tìm nạp tên hương thơm, tên bộ sưu tập và mã EAN cho từng mặt hàng. Sau đó, nó có thể bao gồm hướng dẫn tạo dữ liệu ở hai định dạng, ví dụ: tệp TXT đơn giản và bảng CSV có cấu trúc.
Để tìm nạp danh sách sản phẩm, trước tiên chúng tôi nhắc AI bằng cách mô tả dự án. Sau đó, lời nhắc cũng sẽ chỉ định thông tin cần truy xuất và cách định dạng kết quả. (Lưu ý: Ví dụ sau đây Kỹ thuật nhắc nhở AI và đầu ra thực tế là từ tháng 5 năm 2025. Hãy nhớ rằng đầu ra sẽ khác nhau trên các nền tảng khác nhau và khi công nghệ phát triển cùng với quy trình làm việc của PhotoRobot.)
Lời nhắc, "tìm nạp danh sách sản phẩm":
Tôi đang xây dựng một bộ dữ liệu có cấu trúc về nước hoa để sử dụng trong môi trường chụp ảnh sản phẩm và tự động hóa AI.
Vui lòng tạo một bộ sưu tập nước hoa hoàn chỉnh Tổng quan về dòng nước hoa Armani Privé, được nhóm theo bộ sưu tập (ví dụ: Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Collection, v.v.).
Đối với mỗi loại nước hoa, hãy cung cấp:
1. Tên nước hoa
2. Tên bộ sưu tập
3. Mã EAN – mã vạch quốc tế cho chai 100 ml tiêu chuẩn
Xuất kết quả ở hai định dạng:
- Danh sách tệp TXT đơn giản, dễ đọc, được nhóm theo bộ sưu tập (để con người tham khảo).
- Bảng CSV có cấu trúc với các cột: Bộ sưu tập, Nước hoa, EAN.
- Chuẩn bị các tệp để tải xuống trực tiếp.
Chỉ bao gồm các loại nước hoa tồn tại trong dòng Armani Privé chính thức. Nếu có nhiều EAN cho một loại nước hoa, hãy cung cấp phiên bản 100 ml tiêu chuẩn (hoặc gần nhất có sẵn).
Không bao gồm ngôn ngữ hoặc mô tả tiếp thị — chỉ sử dụng dữ liệu có cấu trúc, thực tế.
Lời nhắc ở trên cung cấp cả tệp TXT đơn giản và bảng CSV có cấu trúc. Nó bao gồm một cái nhìn tổng quan có cấu trúc về bộ sưu tập nước hoa hoàn chỉnh, với tên, nhóm và mã EAN:
Điều này giúp tiết kiệm hàng giờ làm việc thủ công cho studio. Điều đó, hoặc liên lạc qua lại không cần thiết và đôi khi bị trì hoãn giữa studio và khách hàng hoặc nhà cung cấp.
Sau khi chụp ảnh bằng PhotoRobot - với nền rõ ràng và ánh sáng tối ưu - sau đó có thể cải thiện chúng hơn nữa bằng AI. Đối với điều này, PhotoRobot tích hợp liền mạch PhotoRoom thông qua API vào hệ thống điều khiển của PhotoRobot. Điều này cho phép:
Tiến thêm một bước nữa, việc kể chuyện bằng hình ảnh có thể thông qua nền tảng sản phẩm theo một số cách mà AI có thể hỗ trợ. Lấy ví dụ hình dung các thành phần hương thơm chính xung quanh mỗi chai nước hoa.
Việc tìm kiếm các thành phần có thể trực quan hóa cụ thể cho từng loại nước hoa đòi hỏi một lời nhắc AI mô tả hơn. Lời nhắc phải yêu cầu kết quả bao gồm các ghi chú chính, chủ đề trực quan và các yếu tố thiết kế cho từng mục. Thông tin này sẽ giúp kỹ thuật nhắc nhở sau này để tạo ra hình nền chính xác với thương hiệu và sản phẩm.
Lấy lời nhắc sau làm ví dụ. Chúng tôi bắt đầu bằng cách mô tả dự án và đính kèm CSV đầu ra từ lời nhắc đầu tiên.
I am preparing a detailed dataset for building a mood board or artistic representation. The dataset must provide structured data to generate visual representations of perfumes using AI. Please provide a detailed CSV table for the perfumes in the following file:
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (the output from prompt 1)
Select perfumes only in the dataset:
- La Collection
For each perfume, create the following columns:
1. Fragrance – The name of the perfume
2. Top Notes – Tangible, visualizable ingredients (e.g. flowers, resins, peels)
3. Heart Notes – Tangible, visualizable ingredients
4. Base Notes – Tangible, visualizable ingredients
5. Visual Themes – A short phrase describing the atmosphere and textures the perfume evokes (for artistic use, e.g. “stone walls, golden light”)
6. Bottle Design – A detailed description of the perfume bottle: color and material of the body, shape, color of the cap, and label
Also, keep all ingredients and design details clearly worded for use in image generation. Take for example: resins, woods, herbs, spices, flowers, fruits, leaves, roots, smoke, or textures – e.g., dry, mineral, creamy. Exclude abstract terms like “elegant”, “sophisticated”, or “sensual”. Focus on concrete visual elements like “black glass”, “gold plate label”, “ivory stone cap”, etc.
Additionally, briefly list the main visual themes or textures the perfume evokes (e.g. "golden glow", "stone walls", "church incense", "earthy forest", etc.) — anything useful for background styling or setting a graphic mood.
Prepare a CSV structure that will later be used to generate visual prompts for AI image models like DALL·E. Please format the output clearly and in full.
Lời nhắc ở trên dẫn đến bảng thành phần chi tiết theo thông số kỹ thuật ở định dạng tệp CSV.
Ví dụ, kết quả của lời nhắc bao gồm những điều sau đây cho nước hoa đầu tiên.
Nước hoa thứ hai sau đó có kết quả riêng dành riêng cho mặt hàng.
Dữ liệu có cấu trúc này về tất cả các loại nước hoa trong bộ sưu tập sẽ cung cấp thông tin cần thiết để bắt đầu tạo ra lời nhắc trực quan.
Với danh sách thành phần có thể trực quan hóa, giai đoạn tiếp theo là thiết kế các lời nhắc trực quan cho trình tạo hình ảnh. Đối với điều này, AI nhắc nhở có thể tạo ra một cột mới "Lời nhắc trực quan" cho từng loại nước hoa khác nhau trong CSV. Tuy nhiên, điều này đòi hỏi hướng dẫn rất chi tiết trong lời nhắc mới. Điều này bắt đầu đầu tiên bằng việc tải lên danh sách thành phần có thể trực quan hóa, sau đó mô tả dự án. Sau đó, lời nhắc phải bao gồm nhiều lớp lệnh cụ thể. Các lệnh bao gồm các yêu cầu nhắc nhở, các lỗi phổ biến cần tránh, các hạn chế như kiểu chữ và đầu ra cũng như kỳ vọng về chất lượng.
Lớp đầu tiên của lời nhắc đính kèm tệp CSV để phân tích và cung cấp hướng dẫn chung về nhiệm vụ.
Bạn được cung cấp một tệp CSV chứa dữ liệu có cấu trúc về nước hoa từ Bộ sưu tập Armani Privé La. Mỗi hàng bao gồm:
- Fragrance (tên của nước hoa)
- Top Notes (thành phần có thể hình dung rõ ràng)
- Ghi chú trái tim (thành phần có thể hình dung rõ ràng)
- Ghi chú cơ bản (thành phần có thể hình dung rõ ràng)
- Chủ đề hình ảnh (bầu không khí và kết cấu mà nước hoa gợi lên)
- Thiết kế chai (chất liệu, màu sắc, hình dạng, nhãn và nắp)
- EAN (được sử dụng làm tên của tệp hình ảnh)
Nhiệm vụ của bạn là tạo một cột mới có tên là "Lời nhắc trực quan" chứa lời nhắc đầy đủ và trực tiếp cho các công cụ tạo hình ảnh AI (ví dụ: DALL· E hoặc Midjourney).
Lớp thứ hai của lời nhắc xác định các yêu cầu đối với từng mục mới trong cột mới của tệp CSV.
Mỗi lời nhắc phải mô tả cách chuyển đổi ảnh sản phẩm của nước hoa (có tên {EAN}.jpg) thành hình ảnh cuối cùng với các thuộc tính sau:
Thứ ba, lời nhắc đặt tên các hạn chế cụ thể và các lỗi phổ biến cần tránh.
Không đề cập đến CSV, hoặc mô tả cấu trúc. Viết từng lời nhắc như thể hướng đến AI trực tiếp để tạo hình ảnh cho nước hoa đó.
Kết quả phải xuất hiện cao cấp, không khí và đúng với bản sắc hương thơm. Nó không thể phân biệt được với một bức ảnh biên tập được chỉnh sửa chuyên nghiệp, nhưng hoàn toàn do AI tạo ra. Người xem không thể biết hình ảnh là tổng hợp.
Ngoài ra, không đề cập hoặc hiển thị thế hệ nhân tạo. Hình ảnh phải trông chân thực và chân thực.
Phần thứ tư của lời nhắc chia sẻ hướng dẫn khi làm việc với các chai nước hoa cụ thể này. Kiểu chữ là một vấn đề phổ biến đối với AI, vì vậy điều quan trọng là phải cung cấp hướng dẫn rất rõ ràng về thiết kế nhãn, thương hiệu và kiểu dáng.
Pay special attention to the design of the front label on the bottle and its graphics accuracy. The gold plate must include the following exact text, as the original image, centered and aligned as on the real product.
- The slash symbol (" / ") between ARMANI and PRIVĒ is slightly taller than other letters and subtly stylized. It starts slightly below other characters, and ends slightly above the other characters, as on the original image.
- The character "Ē" in PRIVĒ must have a clearly visible horizontal accent mark, while the letter including the accent mark is the same height as other letters. There is a flat horizontal line above it (not an acute line). The line must be the same width as the E below it, not slanted. It must not resemble an É. This is not a diacritic or an accent – it is a flat macron (horizontal bar). In other words, the horizontal line on Ē must resemble a short flat line, like a hyphen, placed precisely above the E. It must not be diagonal like in É.
- Match the exact label design from the reference product photo.
- The label must be identical in typography, spacing, and accents. The label must be the same visual style as the original image, as it is crucial to the brand identity.
- The typography must be accurate and not estimated or replaced. Caution: the typography may be changed for a single character, so follow the details for each character individually.
- Do not change, shorten, or paraphrase any part of the label.
Lớp cuối cùng của lời nhắc tiếp tục dựa trên kỳ vọng cho mỗi lời nhắc trực quan và cung cấp hướng dẫn cho CSV mới.
Tấm chai phải giữ được tỷ lệ, bề mặt hoàn thiện và hình in dập nổi dưới ánh sáng dịu nhẹ.
Nhãn này rất quan trọng đối với thương hiệu - hãy đối xử với độ trung thực hình ảnh giống như logo hoặc nhãn hiệu.
Hình dạng chai rất quan trọng đối với thương hiệu - hãy xử lý nó với độ trung thực trực quan giống như logo hoặc nhãn hiệu.
Không thay đổi văn bản hoặc gần đúng loại - coi nhãn này như một yếu tố thiết kế quan trọng đối với thương hiệu phải chính xác và sắc nét.
Nhãn phải giữ được tỷ lệ, kết cấu và lớp hoàn thiện bằng vàng ngoài đời thực - nó được dập nổi một chút với ánh sáng satin mềm mại dưới ánh sáng dịu nhẹ.
Lưu kết quả trong tệp CSV mới với tất cả các cột gốc cộng với cột "Lời nhắc trực quan" mới.
Cuối cùng, bảng CSV kết quả có danh sách đầy đủ các loại nước hoa, tên, EAN, thành phần có thể trực quan hóa và lời nhắc trực quan. Lời nhắc trực quan chứa lời nhắc đầy đủ và trực tiếp cho các công cụ tạo hình ảnh AI như DALL· E và Midjourney. Những điều này sẽ giúp tạo ra các hình nền và cảnh tùy chỉnh bổ sung một cách sáng tạo cho những bức ảnh thực tế của chai nước hoa.
Sau khi tạo lời nhắc trực quan cho từng mục, trình tạo hình ảnh AI yêu thích của bạn có thể thực hiện phần còn lại. Tất cả những gì nó yêu cầu là tải lên hình ảnh do PhotoRobot chụp và nhập lời nhắc trực quan từ CSV để tạo hình nền tùy chỉnh. Trình tạo sẽ hiển thị nền theo kỹ thuật nhắc nhở và để hiển thị theo các phong cách khác nhau.
Trong khi đó, hình ảnh sản phẩm PhotoRobot với khả năng xóa nền chính xác giúp bạn dễ dàng hoán đổi nền vào và ra. Nếu một cái không khớp hoàn hảo, nhóm đảm bảo chất lượng của bạn có thể nhanh chóng tạo ra một cái hoạt động. Điều đó, hoặc nhắc trình tạo AI điều chỉnh đầu ra cho đến khi đạt yêu cầu.
Cuối cùng, nếu vượt qua giới hạn của việc tạo nền AI, thậm chí có thể kết xuất cảnh 3D đầy đủ. Tuy nhiên, điều này vượt xa việc hoán đổi nền đơn giản hơn. Hãy tưởng tượng hiển thị một môi trường 3D tuyệt vời với phong cảnh chính xác của thương hiệu bên cạnh các thành phần chính. Để hoàn thành điều này đòi hỏi một lời nhắc tham vọng hơn nhiều.
Để tạo cảnh 3D đầy đủ cho một trong các chai nước hoa, cần có một lời nhắc phức tạp khác. Nó phải tính đến bố cục cảnh, chủ đề hình ảnh, yếu tố khí quyển, bảng màu, ánh sáng và hơn thế nữa. Lấy lời nhắc sau làm ví dụ.
Sau khi tải hình ảnh sản phẩm lên AI, hãy bắt đầu lời nhắc trình tạo bằng cách liệt kê tất cả các yêu cầu đối với cảnh nền. Điều này sẽ bao gồm thông tin cho sản phẩm từ danh sách thành phần có thể trực quan hóa và lời nhắc trực quan.
Tạo toàn bộ cảnh, bao gồm nền, thành phần, kết cấu và ánh sáng nghệ thuật hài hòa với thiết kế chai.
Thành phần cảnh:
Xây dựng một môi trường thanh lịch, theo phong cách biên tập xung quanh chai bằng cách:
Thêm các hiệu ứng tiền cảnh trong không khí như khói hoặc sương mù nếu là một phần của nốt nhạc, một phần phủ lên chai để tạo độ chân thực. Duy trì sự cân bằng, chiều sâu và tinh tế về hình ảnh.
Duy trì góc nhìn và góc máy quay hướng về phía trước, kiểu studio.
Tiếp theo, chỉ định các hướng dẫn quan trọng về độ chính xác của nhãn và chai. Đây là các lệnh tương tự như trong lời nhắc trực quan cho sự xuất hiện của từng mục riêng lẻ. Các hướng dẫn liên quan đến độ chính xác của kiểu chữ, thiết kế nhãn, đồ họa và sử dụng ảnh gốc.
Cuối cùng, nhắc AI với tất cả các yêu cầu hình ảnh cuối cùng từ lời nhắc trực quan của từng mục. Điều này bao gồm sao chép các hướng dẫn tương tự như trước đây về tỷ lệ, lớp hoàn thiện, bản in dập nổi và ánh sáng. Chúng liệt kê các yêu cầu chất lượng cụ thể đối với nhãn, hình dạng chai, văn bản, kiểu chữ và các yếu tố thiết kế bổ sung. Cuối cùng, đầu ra cuối cùng sẽ hình thành như một cảnh 3D đầy đủ phía sau mục, vẫn là trung tâm của trọng tâm.
Tự đánh giá cảnh 3D kết quả cho nền sản phẩm của nước hoa.
Ghi: Trong trường hợp này, không có cách nào để tích hợp hoàn toàn bức ảnh thực vào thế giới 3D. Thay vào đó, trình tạo AI cần sơn lại vật phẩm kỹ thuật số để đặt nó trong cảnh 3D. Trong trường hợp này, có nhiều hạn chế khác nhau, chẳng hạn như không có bố cục nhiều lớp thực sự như trong Photoshop. Ngoài ra, các vấn đề về kiểu chữ vẫn còn với các ký tự phức tạp. Tuy nhiên, những vấn đề như thế này sẽ không phải lúc nào cũng tồn tại và có thể giải quyết sớm hơn là muộn khi công nghệ phát triển.
Về bản chất, sự kết hợp giữa nhiếp ảnh tự động và các công cụ AI có thể làm phong phú đáng kể trải nghiệm khách hàng trong danh mục đầu tư của bạn. Mặc dù nền tảng vẫn là một bức ảnh ngoài đời thực có chất lượng cao, AI có thể mở rộng cách kể chuyện xung quanh nó. Công nghệ này hỗ trợ trực quan hóa theo chủ đề và có thể phục vụ để tăng tốc cao quy trình làm việc của studio ảnh. Nó cho phép tìm nguồn cung ứng và tổng hợp thông tin nhanh chóng, lập danh mục tự động và hoán đổi nền hiệu quả (với kiến thức về kỹ thuật nhanh chóng). Để tìm hiểu thêm, đội ngũ PhotoRobot luôn sẵn sàng giúp doanh nghiệp hiện thực hóa tầm nhìn sáng tạo của mình. Chỉ cần hỏi chúng tôi có thể giúp đỡ như thế nào. Dự án của bạn thậm chí có thể xuất hiện trong các bài đăng trên blog trong tương lai - nếu không phải là một quy trình làm việc bí mật được bảo vệ chặt chẽ, tất nhiên!
